В статье рассматривается опыт внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс на примере реализации учебного проекта по созданию системы идентификации личности по голосу. Актуальность проекта обусловлена ростом интереса к биометрическим методам аутентификации в условиях цифровизации образовательной среды. В рамках работы были разработаны две архитектуры нейронных сетей, реализованные средствами языка Python, и проведён сравнительный анализ их точности и эффективности. Также описано практическое применение созданной системы в форме Telegram-бота для автоматизации контроля посещаемости учащихся. Результаты проекта продемонстрировали высокую точность распознавания, подтвердив потенциал интеграции искусственного интеллекта в формирование проектных компетенций обучающихся. // This article presents the experience of integrating neural network technologies into the educational process through the implementation of a student project focused on developing a voice-based user identification system. The relevance of the project stems from the growing interest in biometric authentication methods within the context of digitalized education. Two neural network architectures were developed and implemented using Python, followed by a comparative analysis of their performance and accuracy. The practical implementation of the system as a Telegram bot for automating student attendance monitoring is also discussed. The results demonstrate high recognition accuracy, highlighting the potential of artificial intelligence integration in developing students' project competencies.

Авторы: Е. В. Сокольская, И. В. Тереханова

Раздел: Прикладные задачи искусственного интеллекта