В статье описывается подход к моделированию процесса тестирования остаточных знаний с использованием теории нейросетей. Реализация программного продукта с использованием предлагаемой модели позволит генерировать для конкретного тестируемого информацию о динамике восстановления изученного материала по конкретной дисциплине; а также о наличии/отсутствие фактора «угадывания» в процессе прохождения тестировании. // The article describes an approach to modeling the process of testing residual knowledge using the theory of neural networks. The implementation of the software product using the proposed model will allow generating for a particular testee information about the dynamics of the restoration of the studied material in a particular discipline; as well as the presence / absence of the “guessing” factor in the process of passing the test.

Авторы: С. В. Колисниченко, Е. В. Трапезников, О. В. Шевчук

Раздел: Формирование стратегии и тактики обучения, основанных на эффективных моделях, основанных на больших данных, нейронных сетях и машинном обучении