НЕЙРОСЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Раздел: Формирование стратегии и тактики обучения, основанных на эффективных моделях, основанных на больших данных, нейронных сетях и машинном обучении

Журнал: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с междун. участием «ИИ в образовании. Современные достижения и перспективы применения: в генерации знаний, управлении, обучении, оценке результатов обучения и формировании компетенций обучающихся»

26 июня 2025 г.

Авторы: Густяхина Вера Петровна , Густяхин Андрей Евгеньевич

Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 2025. № 5 (98). infed.ru

_______________________________________________________________________

УДК 37.012.7

В. П. Густяхина, А. Е. Густяхин

V. P. Gustayhina, А. Е. Gustayhin

Густяхина Вера Петровна, ст. преподаватель, КГПИ ФГБОУ ВО «КемГУ», г. Новокузнецк, Россия.

Густяхин Андрей Евгеньевич, ассистент, КГПИ ФГБОУ ВО «КемГУ», г. Новокузнецк, Россия.

Gustayhina Vera Petrovna, senior lecturer, Kuzbass Humanitarian Pedagogical Institute of Kemerovo State University, Novokuznetsk, Russia.

Gustakhin Andrey Evgenievich, assistant, Kuzbass Humanitarian Pedagogical Institute of Kemerovo State University, Novokuznetsk, Russia.

НЕЙРОСЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

NEURAL NETWORKS AS A TOOL FOR INCREASING THE EFFICIENCY OF PEDAGOGICAL ACTIVITIES

Аннотация. Эта статья подчеркивает важность нейросетей как инструмента, способного значительно изменить подход к обучению и улучшить результаты учащихся.

Annotation. This article highlights the importance of neural networks as a tool that can significantly change the approach to learning and improve student outcomes.

Ключевые слова: нейросети, педагогическая деятельность, персонализированное обучение, интерактивные образовательные платформы, эффективность образования.

Keywords: neural networks, pedagogical activity, personalized learning, interactive educational platforms, educational effectiveness.

Современное образование находится на пороге значительных изменений благодаря внедрению передовых технологий. Одной из таких технологий являются нейросети, которые открывают новые горизонты для повышения эффективности педагогической деятельности.

Искусственный интеллект и нейросети в последнее время значительно изменили способы обучения и образования. Понимание возможностей нейросетей в контексте образования имеет очень важное значение для развития образовательной системы, повышения образовательной доступности и уровня обучения студентов [1].

Сегодня миссия образовательных учреждений изменяется: они больше не монополисты в обеспечении доступа к качественной информации и знаниям. И это является, в первую очередь, результатом совершенствования возможностей информационно-коммуникационных технологий [3].

В современном мире человечество активно привлекает для решения многих проблем современные технологии. Иногда лучшего всего решить проблемы человека сможет машина, которой присущ человеческий разум, но которая всё ещё остаётся просто машиной [2].

Нейросети – это модели машинного обучения, вдохновленные работой человеческого мозга. Они способны анализировать и обрабатывать большие объемы данных, выявляя скрытые закономерности и делая прогнозы. В контексте образования нейросети могут использоваться для создания адаптивных учебных систем, автоматизации оценки и анализа успеваемости, а также для разработки персонализированных образовательных маршрутов для учащихся.

Одним из ключевых преимуществ нейросетей является возможность создания персонализированных образовательных программ. С помощью анализа данных о предыдущих успехах и предпочтениях учащихся, нейросети могут рекомендовать индивидуальные задания и материалы, соответствующие уровню знаний каждого студента. Это позволяет повысить мотивацию учащихся и улучшить результаты их обучения.

Нейросети могут значительно упростить процесс оценки знаний учащихся. Системы, основанные на нейросетях, способны автоматически проверять тесты и эссе, анализируя не только правильность ответов, но и структуру и стиль написания. Это снижает нагрузку на педагогов и позволяет им сосредоточиться на более важных аспектах обучения.

С помощью нейросетей можно проводить глубокий анализ успеваемости учащихся. Модели могут выявлять тенденции и предсказывать возможные проблемы в обучении, что позволяет педагогам своевременно вмешаться и предложить необходимую помощь. Такой подход способствует более раннему выявлению слабых мест в обучении и повышает общую эффективность образовательного процесса.

Нейросети могут быть интегрированы в интерактивные образовательные платформы, которые обеспечивают более увлекательный и эффективный процесс обучения. Например, чат-боты на основе нейросетей могут отвечать на вопросы учащихся, предоставлять дополнительные материалы и помогать в решении задач в режиме реального времени.

Преимущества использования нейросетей в образовании:

увеличение вовлеченности учащихся: Персонализированный подход делает обучение более интересным и актуальным для студентов;
экономия времени для педагогов: Автоматизация рутинных задач позволяет учителям сосредоточиться на более важных аспектах обучения;
улучшение качества образования: Быстрый анализ данных и адаптация учебного процесса помогают достигать лучших результатов.

Нейросети представляют собой мощный инструмент для повышения эффективности педагогической деятельности. Их применение может значительно улучшить качество образования, сделать его более персонализированным и доступным. Однако важно помнить о необходимости этичного использования технологий и обеспечения конфиденциальности данных учащихся. Внедрение нейросетей в образовательный процесс открывает новые возможности для педагогов и студентов, делая обучение более эффективным и увлекательным.

Список литературы

Густяхина, В. П. Нейросети как инструмент в образовании. / В. П. Густяхина – Текст : электронный. // Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 2024. – № 6 (93). – С. 38-41. – URL: https://infed.ru/journal/1123/ (дата обращения: 10.06.2025).
Жабяк, А. Р. Искусственные нейронные сети и возможности их применения при оценивании знаний учащихся / А. Р. Жабяк. – Текст : электронный. – URL: https://nsportal.ru/ap/library/drugoe/2018/01/05/iskusstvennye-neyronnye-seti-i-vozmozhnosti-ih-primeneniya-pri (дата обращения: 10.06.2025).
Казаченок, В. В. Применение нейронных сете в обучении / В. В. Казаченок. – Текст : электронный. – URL: https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47 (дата обращения: 10.06.2025).

PDF